KI Video-Enhancer

Hinter dem Suchbegriff „Wie lässt sich die Videoqualität verbessern?“ verbergen sich eigentlich zwei unterschiedliche Fragen: Möchten Sie die Details innerhalb des Bildes verbessern oder das Bild durch zusätzliche Pixel vergrößern?

Wer als Blogger oder YouTuber diese beiden Dinge verwechselt, wird schnell enttäuscht. Auf eine möglichst hohe 4K-Auflösung zu setzen, geht oft nach hinten los, da YouTube, TikTok und Instagram hochgeladene Videos ohnehin erneut komprimieren. Deshalb liefert ein rauscharmes, stabilisiertes Video in 1080p fast immer bessere Ergebnisse als ein verrauschtes, verwackeltes 4K-Video.

Damit Sie herausfinden können, welches dieser Probleme Ihre Videoaufnahmen beeinträchtigt, sehen wir uns im Folgenden die einzelnen Bestandteile eines Videos genauer an.

Die Videoqualität hängt von mehreren Faktoren ab. Sowohl der Begriff „Video Enhancer“ als auch „Videooptimierung“ beziehen sich in der Regel darauf, einen oder zwei dieser Faktoren zu verbessern, statt alle gleichzeitig zu optimieren:

• Auflösung – aus wie vielen Pixeln sich ein Videobild zusammensetzt: 480p, 720p, 1080p, 4K oder 8K
• Rauschen – Bildkörnung und kleine Störpunkte, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen oder älteren Bildsensoren
• Farbe und Beleuchtung – kontrastarme, blasse oder ungleichmäßig ausgeleuchtete Aufnahmen
• Schärfe – wie klar Kanten und kleine Details dargestellt werden
• Bildfrequenz – wie flüssig Bewegungen wirken, vom typischen Kinolook mit 24 fps bis zur besonders flüssigen Darstellung mit 60 fps
• Stabilität – ob die Kamera während der Aufnahme ruhig gehalten wurde

Ein in der Dämmerung aus der Hand aufgenommener Vlog kann gleich drei oder vier dieser Probleme aufweisen: Er ist verrauscht, etwas verwackelt, unterbelichtet und vielleicht mit einer niedrigeren Auflösung aufgenommen, als Sie heute wählen würden. Wenn Sie diesen Clip hochskalieren, ohne das Rauschen zu reduzieren oder die Verwacklungen zu korrigieren, erhalten Sie lediglich ein größeres, aber immer noch verrauschtes und verwackeltes Video. Rauschunterdrückung, Farbkorrektur und Stabilisierung haben Vorrang. Die Auflösung kommt an zweiter Stelle – und auch nur dann, wenn für die vorgesehene Verwendung tatsächlich eine bestimmte Auflösung erforderlich ist.

Die gleiche Logik gilt für Inhalte, die auf den ersten Blick nicht „beschädigt“ wirken. Ein Tarot- oder Astrologie-Video, das in Fensternähe gedreht wurde, kann durch das starke Mittagslicht ausgewaschen wirken, ohne dass ein offensichtlicher technischer Fehler vorliegt. Auch ein Fitness-Clip, der an einem sonnigen Tag im Freien aufgenommen wurde, kann trotz ausreichender Beleuchtung blasse, kontrastarme Farben aufweisen, die lediglich etwas kräftiger wirken sollten, statt grundlegend korrigiert werden zu müssen.

Deshalb werden wir die Auflösung und alle anderen Aspekte separat behandeln. Unterschiedliche Probleme erfordern oft unterschiedliche Programme.

Beim Upscaling wird die Pixelanzahl eines Videos nach der Aufnahme erhöht, sodass aus einer 720p-Datei eine 4K-Datei wird, ohne dass neue Aufnahmen gemacht werden müssen. Genau das ist gemeint, wenn von Video-Upscaling die Rede ist. Das herkömmliche Upscaling, wie es seit Jahrzehnten in Mediaplayern zum Einsatz kommt, vergrößert lediglich die vorhandenen Pixel, weshalb das Bild unscharf und verpixelt wirkt. Das KI-basierte Video-Upscaling funktioniert anders: Ein KI-Modell, das mit großen Mengen an Videomaterial trainiert wurde, berechnet, welche Texturen und Details zwischen den vorhandenen Pixeln zu erwarten sind, und füllt diese Lücken dann auf. Das Verfahren ähnelt daher eher einer datengestützten Rekonstruktion als einer bloßen Vergrößerung.

Das ist das Grundprinzip eines KI-Video-Upscalers oder, allgemeiner gesagt, eines KI-Video-Enhancers. Ein eigenständiges Desktop-Programm, ein Plugin für professionelle Videobearbeitungssoftware und ein browserbasierter Video-Enhancer funktionieren im Kern alle nach demselben Prinzip. Künstliche Intelligenz erfindet kein neues Bildmaterial aus dem Nichts; stattdessen schätzt sie Bild für Bild anhand bereits erlernter Muster ab, wie die fehlenden Details aussehen könnten. KI-basierte Tools rekonstruieren heute Details, die früher mühsam Bild für Bild von Hand wiederhergestellt werden mussten. Je mehr visuelle Informationen die Quelldatei bereits enthält, desto besser fällt diese Schätzung aus.

Movavis eigene KI-Upscaling-Lösung ist in Movavi Video Converter integriert, einem eigenständigen Programm, das speziell für die Größenanpassung, Komprimierung und Konvertierung von Dateien entwickelt wurde und unabhängig von Movavi Video Editor funktioniert. Das integrierte KI-Upscaling-Tool kann die Auflösung eines Videos auf bis zu das Achtfache der ursprünglichen Auflösung erhöhen. Damit lassen sich ältere 480p- oder 720p-Clips so aufbereiten, dass sie auf einem modernen 4K-Bildschirm nicht wie einfach vergrößerte Aufnahmen aussehen.

Da Movavi Video Converter ein eigenständiges Programm ist und anders funktioniert als die unten beschriebenen Bearbeitungswerkzeuge, werden die einzelnen Schritte zur Nutzung des KI-Upscalings am besten in einer separaten Anleitung erklärt.

Hier finden Sie eine kurze Übersicht darüber, welche Auflösung für Ihren Zweck sinnvoll ist:

Wenn Sie Videos auf YouTube oder TikTok hochladen, reicht 1080p bereits für die Bildschirme fast aller Zuschauer aus. Das Streben nach 8K für ein Video, das direkt in den Feed eines Smartphones gelangt, bedeutet in der Regel nur eine größere Datei zum Hochladen, nicht aber eine sichtbar bessere Qualität.

Die Bildrate ist ein ganz anderes Thema und wird leicht mit der Auflösung verwechselt. Wenn Sie flüssige Zeitlupe statt des ruckeligen Effekts einer einfachen Verlangsamung des Filmmaterials erzielen möchten, ist in der Regel eine Bildinterpolation erforderlich: Dabei werden neue Zwischenbilder generiert, anstatt die vorhandenen Bilder länger anzuzeigen. Das spezielle Zeitlupen-Tool von Movavi Video Editor ermöglicht die kreative Gestaltung von Zeitlupeneffekten ohne zusätzliche Software und bietet zudem eine allgemeine Geschwindigkeitssteuerung von 0,01x bis zu 100x, mit der sich auch Zeitraffereffekte erzeugen lassen.

Ein bereinigter, rauschfreier und farbkorrigierter Clip kann trotzdem schlecht aussehen, wenn er mit einer für die Zielplattform ungeeigneten Auflösung exportiert wird. Deshalb ist es genauso wichtig, die Anforderungen der Plattform zu berücksichtigen, wie die Videoqualität zu verbessern.

YouTube komprimiert jeden Upload neu, unabhängig von der Auflösung, in der das Video hochgeladen wird. Deshalb ist eine gut bereinigte 1080p-Datei in der Regel besser als eine verrauschte, verwackelte 4K-Datei. TikTok und Instagram komprimieren hochgeladene Videos ebenfalls neu. Die Videos auf beiden Plattformen werden fast ausschließlich auf Smartphones angesehen, wo der Unterschied zwischen 1080p und 4K ohnehin kaum wahrnehmbar ist. Wer jede Woche Videos veröffentlicht, profitiert mehr von einer einheitlichen Farbgestaltung und einer gleichbleibenden Bildkomposition als von einer möglichst hohen Auflösung, deren Vorteile durch die erneute Komprimierung auf der Plattform ohnehin weitgehend verloren gehen.

4K macht sich nur in bestimmten Situationen bezahlt: etwa bei Videos für Fernseher oder große Monitore sowie bei Portfolio-Videos, die möglicherweise aus nächster Nähe im Vollbildmodus angesehen werden. In allen anderen Fällen sollten Sie die Auflösung an die jeweilige Plattform anpassen, damit die Dateigrößen überschaubar und die Upload-Zeiten kurz bleiben.